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L’IA recrée Pac-Man from scratch, sans aucun apport humain

Pac-Man Nvidia

Anniversaire emblématique

L’IA recrée Pac-Man from scratch, sans aucun apport humain. Aujourd’hui, l’une des icônes les plus reconnaissables du jeu a 40 ans. Et pour fêter cela, Nvidia et Bandai Namco se sont associés pour recréer Pac-Man. En revanche, cette fois, sans aucune intervention humaine.

En utilisant le GameGAN de Nvidia, la société a réussi à former un modèle d’IA pour recréer et jouer à Pac-Man sans l’aide d’un moteur de jeu. Le modèle recrée chaque image du jeu manuellement à l’écran, et suit non seulement les mouvements du protagoniste du camembert, mais aussi les plombs qu’il mange, les fantômes qu’il engloutit et le score qu’il marque.

L’IA a été entraînée en utilisant des millions d’images du Pac-Man original. Elles sont fournies par Bandai Namco, ainsi que les entrées enregistrées par les joueurs. Après avoir parcouru 50 000 jeux, le modèle a été capable de reproduire les éléments statiques d’un simple jeu Pac-Man. Il s’agit de faire fonctionner son jeu de règles, sans une seule ligne de code de jeu fournie par les développeurs.

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Nvidia est dans le coup

Il s’agit d’un hommage soigné à l’un des fondements du jeu tel que nous le connaissons. Mais c’est aussi un aperçu de l’avenir de l’IA et de son rôle dans le jeu. Nvidia et ses chercheurs dans ce domaine pensent que cela pourrait éventuellement être utilisé pour aider les développeurs de jeux à itérer sur les plans de niveaux. Alimentant un modèle d’IA avec les plans de niveaux existants, lui permettant de générer du contenu supplémentaire qui s’adapte à ce qui existe déjà. Il pourrait également être utilisé dans des applications virtuelles et réelles d’enseignement de l’IA. Par exemple, sur les simplicités des comportements humains, pour mieux les recréer dans un jeu ou à l’extérieur.

Pour l’instant, il s’agit cependant d’un aperçu de la puissance croissante de l’IA et du rôle de Nvidia dans ce domaine. Cela devrait s’étendre maintenant que la société a révélé son architecture de traitement Ampère de nouvelle génération. Vous pouvez lire le document de recherche complet sur le modèle GameGAN AI ici.

Source: Gamespot

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